图表建议 — 思维指南
核心问题
你想展示什么？ 根据目的选择图表类型，分为四大方向：比较、分布、组成、联系。
一、比较（Comparison）
在项目之间
| 场景 | 推荐图表 |
|---|---|
| 2 个变量，需强调宽度差异 | 可变宽度柱形图 |
| 多个项目、多分类 | 表格 / 带嵌入图表的表格 |
| 多分类、少项目 | 条形图 |
| 单个或 2 个项目、多分类 | 柱形图 |
随时间变化
| 场景 | 推荐图表 |
|---|---|
| 少数时期 | 柱形图 |
| 多个时期 | 折线图 |
| 循环数据 | 圆形面积图 / 雷达图 |
二、分布（Distribution）
| 场景 | 推荐图表 |
|---|---|
| 少数数据点 | 柱形图 / 条形图 |
| 单个变量 | 直方图 |
| 2 个变量 | 散点图 |
| 3 个变量 | 三维面积图 |
三、组成（Composition）
随时间变化
| 场景 | 推荐图表 |
|---|---|
| 只关注相对值差异 | 堆叠百分比面积图 |
| 关注相对和绝对值差异 | 堆叠面积图 |
| 少数时期（相对值） | 堆叠百分比柱形图 |
| 少数时期（绝对值） | 堆叠柱形图 |
静态
| 场景 | 推荐图表 |
|---|---|
| 简单的份额占总量 | 饼图 |
| 部分累计至整体 | 瀑布图 |
| 部分与组件占总量 | 堆叠百分比柱形图（单柱） |
四、联系（Relationship）
| 变量数 | 推荐图表 |
|---|---|
| 2 个变量 | 散点图 |
| 3 个变量 | 气泡图 |
五、Seaborn 分类图速查
Seaborn 的分类图通过 catplot(kind=...) 统一调用，分为三个家族：
分类散点图
| 函数 | kind 参数 | 特点 |
|---|---|---|
stripplot() | "strip"（默认） | 沿分类轴绘制散点，可能重叠 |
swarmplot() | "swarm" | 散点自动避免重叠，显示分布形态 |
分类分布图
| 函数 | kind 参数 | 特点 |
|---|---|---|
boxplot() | "box" | 箱线图，显示四分位数和异常值 |
violinplot() | "violin" | 小提琴图，显示核密度估计 |
boxenplot() | "boxen" | 增强箱线图，更多分位数层级 |
分类估计图
| 函数 | kind 参数 | 特点 |
|---|---|---|
pointplot() | "point" | 点估计 + 置信区间，适合比较趋势 |
barplot() | "bar" | 柱状图 + 置信区间 |
countplot() | "count" | 计数柱状图，显示各类别频数 |