是什么 GAN 是一种生成模型，由两个网络相互对抗训练： 生成器（Generator） 判别器（Discriminator） 核心思想 可以理解成“造假者 vs 鉴定师”： 生成器不断提高生成能力 判别器不断提高辨别能力 最终生成器能生成以假乱真的样本 发明人 Ian Goodfellow（2014） Yoshua Bengio 对相关研究方向提供支持 典型应用 图像生成 图像修复 风格迁移 DeepFake 数据增强 相关链接 01 神经网络 00 总览