是什么
神经网络是受人脑神经元结构启发的计算模型，由多层节点组成：
- 输入层
- 隐藏层
- 输出层
神经元的典型形式：
输出 = 激活函数(W·x + b)其中 W 是权重，b 是偏置。
代表人物
- Warren McCulloch & Walter Pitts（1943）：最早神经元数学模型
- Frank Rosenblatt（1958）：感知机
- Geoffrey Hinton / Yann LeCun / Yoshua Bengio：现代深度学习代表人物
核心理解
神经网络是现代深度学习的基础框架。很多后续结构，本质上都是它的特化或扩展。