是什么 CNN 专门处理图像、音频等具有局部结构的数据。 核心结构包括： 卷积层：提取局部特征 池化层：降采样 全连接层：输出结果 为什么重要 通过局部感受野和参数共享，CNN 大幅减少了图像任务中的参数量。 代表人物 Yann LeCun（1989）：LeNet 奠基 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever、Geoffrey Hinton（2012）：AlexNet 引爆热潮 典型应用 图像分类 目标检测 人脸识别 医学影像分析 相关链接 01 神经网络 02 反向传播 00 总览